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AI（人工智慧）在行銷中（或稱為人工智慧行銷），利用消費者資訊、機器學習和各種其他計算概念來預測個人的行動或不行動。這應該是您行銷工具庫中的一項工具。它可以處理大量資訊，並幫助行銷人員輕鬆地對其進行分段。因此，行銷專業人員可以進一步細分數據，為其受眾創建個人化內容。通過AI，企業可以制定出色的行銷分析策略，以鎖定最佳的潛在客戶。這將幫助數位行銷人員在正確的時間透過正確的管道為消費者提供正確的內容。
為什麼AI行銷很重要？
人工智慧對數位行銷的影響是巨大的。Smart Insights的一項研究顯示，在來自不同行業的100位資深網路行銷人員（數位行銷人員）中，55%的公司正在實施或已經考慮在其行銷實踐中使用AI。為什麼會這樣？
AI行銷（AIM）能夠讓網路行銷人員在相對更快的時間內處理來自社交媒體、電子郵件和網路的大量行銷數據分析。此外，他們在更短時間內獲得的洞察將有助於行銷人員更快地改善活動效果以及投資回報率（ROI）。這為行銷人員和企業提供了更多時間專注於其他同樣重要的任務。
2024年AI在行銷專案中重要的另一個原因是，76%的消費者期望公司理解他們的期望和需求。AIM將幫助內容行銷人員準確了解他們的目標受眾是什麼，從而為客戶創造個人化體驗（個人化體驗）/用戶，進而改善客戶體驗。
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如何在行銷中使用AI？
不知道如何為您的廣告/行銷活動使用人工智慧嗎？幸運的是，有許多方法可以讓您善用它，這些方法列於此處：
您可以使用AI行銷策略來蒐集有關過往交易的資訊。它將研究來自電子郵件、會議以及某些場合電話的資訊。AIM可以將資訊連結到您現有和未來活動的潛在銷售結果。
透過AIM解決方案收集的資訊，行銷人員可以更容易地認識他們的需求以及他們想要的方式和時間。行銷人員還可以建立客戶檔案，使其更容易區分對產品感興趣的人和那些仍在考慮或不會購買的人。嘗試了解您的客戶旅程，並讓AI幫助您到達每個停靠點。
找出模式
AI行銷及其分析大量資訊的能力可以用來透過「參與」用戶的即時對話或事件來發現未來趨勢。
雖然有更多方法可以為您的行銷活動使用AI，但您還需要看到一些具體的例子，了解如何在您的策略中使用它。看看以下5個如何在行銷中使用AI的例子：
程式化廣告定向 vs 傳統行銷
主要來說，程式化廣告定向是使用軟體驅動技術來自動化全部或部分廣告購買流程。這減少了您的行銷工作。購買/銷售廣告的傳統方法是一個漫長、繁瑣的過程，從與銷售代表交談開始，制定合約然後執行。AI在數位行銷中的未來將其轉變為更簡單的自動化流程。
透過您使用/訪問的行動應用程式和網站的cookie資訊，AI可以定向符合行銷人員或企業標準的特定用戶。它使用預測分析來模擬潛在客戶。標準可以是地點、時間、性別和年齡等任何內容。廣告購買系統將自動對印象進行競標，如果符合條件則顯示獲勝的內容。
這方面的一個例子是Facebook的廣告。它允許網路行銷人員和廣告主使用數位行銷中的資料分析來建立個人化檔案，以定向和再次定向他們的廣告。請記住，這是您在同意最終用戶許可協議（EULA）時在社交媒體平台上分享的資料。
聊天機器人
無論是詢問、獲取或抱怨，Facebook Messenger、Viber和WhatsApp等訊息應用程式都使客戶更容易聯繫企業並告訴他們心中所想。對大多數人來說，它簡單且免費使用。對於企業，特別是大型公司來說，使用訊息應用程式的不幸現實是，每當客戶發送訊息時都很難回應。想像一下在您的工作時間內需要回覆數千條訊息，而其中大多數都在問同樣的問題！
那麼您要如何跟上客戶的步伐並回答他們的問題呢？進入聊天機器人——一個可以用
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